随机数
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随机方式
骰子（Dice）
当系统需要“判断一个概率”时，通常使用一个特定的随机数生成器——一枚虚构的“百面骰子”来进行概率判定，其使用类似于《克苏鲁的呼唤》（Call of Cthulhu，简称COC）规则中的检定逻辑（本页面将沿用这一称呼）：
随机生成一个 \(0.0\sim100.0\) 之间的浮点数（不包括 \(100.0\)），若 \(\text{该数值}\le\text{概率}\times100\)，则视为通过（成功）；反之则视为不通过（失败）。
- 明日方舟中的骰子仅以数值作为检定结果，不包含额外的“大成功”/“大失败”规则。
- 游戏中大部分以“\(X\%\)”标注的概率均为“进行一次骰检定，若成功则...”的逻辑，其中包括但不限于概率闪避（如贝洛内）、概率晕眩（如梅）、概率格挡（如星熊）、概率回费（如齐尔查克）等。
- ※例：贝洛内拥有 \(80\%\) 概率的闪避效果（也即检定成功的阈值为 \(80\)）。当其受到合适的伤害时，他会进行一次骰子检定。
假设“骰子”的结果为 \(82.0\)，\(82.0>80\)，检定失败，继而导致闪避不触发；若结果为 \(20.33\)，\(20.33\le80\)，则检定成功，继而触发闪避效果，将此次伤害闪避（若可能）。 - ※但一些不标注为“\(X\%\)”的随机事件也可能使用到了骰子检定。
丢骰子属于一次取随机数行为。因此在代理作战中如果两个取骰子的事件顺序互换，其结果也会发生互换（详见#随机数轴）。
- 但概率为 \(0\) 时除外，此时将不会尝试投掷骰子，直接视为检定失败，因此不会占用随机数。
伪随机分布式骰子（DicePRD）
伪随机分布（Pseudo Random Distribution），简称 PRD，是一种确保一个事件的概率不会过度连续发生，也不会过度连续不发生的算法。
其原理简单来说就是“依照连续失败的次数，增加成功的概率”。
游戏中存在两种伪随机分布式的随机数生成器，且都被称为 DicePRD，因此此处以使用者为区别进行解释。
虽然名字也叫“骰子”，但伪随机分布式骰子的算法是复合的，其实际占用的随机数数量会根据算法的不同产生变化。
澄闪式DicePRD
可能是为了确保天赋不会频繁连续触发，同时也不至于始终触发，游戏内为澄闪的第一天赋自爆概率设计了一套伪随机分布式随机数，它具有以下参数：
- 初始概率：即首次丢“骰子”时的概率，单位为100%
- 累加概率：即每次失败时累加的概率，单位为100%
- 保底次数：即连续失败即将达到一定次数后，必定成功的保底机制
- 连续失败次数将记录在使用 DicePRD 的单位身上（每次失败时+1，成功时归零）
每次遇到调用此 DicePRD 的事件时，会执行下列计算：
- 若 \(\text{连续失败次数}+1\ge\text{保底次数}\)，则跳过后续计算步骤，直接判定成功。
- 否则，计算 实际概率：\(\text{实际概率}=\text{初始概率}+\text{连续失败次数}\times\text{累加概率}\)
之后以实际概率，使用骰子进行一次检定。
※特别的，如果实际概率 \(\ge100\%\)，也不会使用骰子检定，直接判定成功。
作为用例参考，在澄闪的例子中：
- 初始概率 及 累加概率 \(=0.015\)
- 保底次数 \(=40\)
- 使用 DicePRD 的单位 \(=\) 自身
- 调用事件 \(=\) 浮游单元攻击时
卫戍协议式DicePRD
在卫戍协议：盟约 下半期中，可能是为了确保一些概率不至于低到一整局无法触发，游戏内为【叙拉古】盟约的再部署概率使用了一套新的伪随机分布式骰子。该骰子也被用于新版的【不屈】盟约。
它具有以下参数：
- 期望概率：即 DicePRD 最终希望给玩家带来的事件发生的宏观综合概率
- 基础概率：使用乘以100随后就近取整后的期望概率进行表格查询，使用表格中对应的值作为计算用的基础概率
- 连续失败次数将记录在全局黑板上，在同一场战斗内的不同干员、不同玩家间互通（每次失败时+1，成功时归零）
每次遇到调用此 DicePRD 的事件时，会执行下列计算：
- 根据预设对照表，以期望概率为基准获取要使用的基础概率。
期望概率与基础概率对照表 期望概率（就近取整至1%） 对应的基础概率 \(0\%\) \(0.0\) \(1\%\) \(0.00016\) \(2\%\) \(0.00062\) \(3\%\) \(0.00139\) \(4\%\) \(0.00245\) \(5\%\) \(0.0038\) \(6\%\) \(0.00544\) \(7\%\) \(0.00736\) \(8\%\) \(0.00955\) \(9\%\) \(0.01202\) \(10\%\) \(0.01475\) \(11\%\) \(0.01774\) \(12\%\) \(0.02098\) \(13\%\) \(0.02448\) \(14\%\) \(0.02823\) \(15\%\) \(0.03222\) \(16\%\) \(0.03645\) \(17\%\) \(0.04092\) \(18\%\) \(0.04562\) \(19\%\) \(0.05055\) \(20\%\) \(0.0557\) \(21\%\) \(0.06108\) \(22\%\) \(0.06668\) \(23\%\) \(0.07249\) \(24\%\) \(0.07851\) \(25\%\) \(0.08474\) \(26\%\) \(0.09118\) \(27\%\) \(0.09783\) \(28\%\) \(0.10467\) \(29\%\) \(0.11171\) \(30\%\) \(0.11895\) \(31\%\) \(0.12638\) \(32\%\) \(0.134\) \(33\%\) \(0.14181\) \(34\%\) \(0.14981\) \(35\%\) \(0.15798\) \(36\%\) \(0.16633\) \(37\%\) \(0.17491\) \(38\%\) \(0.18362\) \(39\%\) \(0.19249\) \(40\%\) \(0.20155\) \(41\%\) \(0.21092\) \(42\%\) \(0.22037\) \(43\%\) \(0.2299\) \(44\%\) \(0.23954\) \(45\%\) \(0.24931\) \(46\%\) \(0.25987\) \(47\%\) \(0.27045\) \(48\%\) \(0.28101\) \(49\%\) \(0.29155\) \(50\%\) \(0.3021\) \(51\%\) \(0.31268\) \(52\%\) \(0.32329\) \(53\%\) \(0.33412\) \(54\%\) \(0.34737\) \(55\%\) \(0.3604\) \(56\%\) \(0.37322\) \(57\%\) \(0.38584\) \(58\%\) \(0.39828\) \(59\%\) \(0.41054\) \(60\%\) \(0.42265\) \(61\%\) \(0.4346\) \(62\%\) \(0.44642\) \(63\%\) \(0.4581\) \(64\%\) \(0.46967\) \(65\%\) \(0.48113\) \(66\%\) \(0.49248\) \(67\%\) \(0.50746\) \(68\%\) \(0.52941\) \(69\%\) \(0.55072\) \(70\%\) \(0.57143\) \(71\%\) \(0.59155\) \(72\%\) \(0.61111\) \(73\%\) \(0.63014\) \(74\%\) \(0.64865\) \(75\%\) \(0.66667\) \(76\%\) \(0.68421\) \(77\%\) \(0.7013\) \(78\%\) \(0.71795\) \(79\%\) \(0.73418\) \(80\%\) \(0.75\) \(81\%\) \(0.76543\) \(82\%\) \(0.78049\) \(83\%\) \(0.79518\) \(84\%\) \(0.80952\) \(85\%\) \(0.82353\) \(86\%\) \(0.83721\) \(87\%\) \(0.85058\) \(88\%\) \(0.86364\) \(89\%\) \(0.8764\) \(90\%\) \(0.88889\) \(91\%\) \(0.9011\) \(92\%\) \(0.91304\) \(93\%\) \(0.92473\) \(94\%\) \(0.93617\) \(95\%\) \(0.94737\) \(96\%\) \(0.95833\) \(97\%\) \(0.96907\) \(98\%\) \(0.97959\) \(99\%\) \(0.9899\) \(100\%\) \(1.0\)
- 计算 实际概率：\(\text{实际概率}=(\text{连续失败次数}+1)\times\text{基础概率}\)
之后以实际概率，使用骰子进行一次检定。
作为用例参考，在【叙拉古】盟约的例子中：
- 期望概率 \(=3\%\)（这使得基础概率 \(=0.00139\)）
- 首次触发事件（【叙拉古】 \(6\) 人盟约激活情况下，【叙拉古】盟约/【调和】盟约干员造成普通伤害）时，有 \(0.139\%\) 概率通过检定（造成真实伤害与恐惧效果）；检定未通过情况下，概率增加为 \(0.278\%\)。
- 后续每次检定失败都将再增加 \(0.139\%\) 概率，直至检定成功时，概率回落至初始的 \(0.139\%\)。
随机整数
除了骰子以外，游戏内还存在许多概率分布并不能直接以 \(100\%\) 整数分割，或概率权重不平均的随机数。
以艾雅法拉天赋的“部署后立即随机获得 \(7\sim15\) 点技力”为例：
- 其数据内的随机范围下限为 \(7\)，上限为 \(16\)。
- 当每次调用随机整数时，系统会生成一个 \(\text{下限}\le x<\text{上限}\) 的随机小数，随后再对其向下取整。
因始终无法到达上限，因此游戏内显示的 \(15\)（\(16-1\)）确实是随机整数逻辑能产生的最大整数。
取用随机整数同样属于一次取随机数行为。
随机选择
除了数字上的随机，明日方舟还存在不少事件上的随机。这里以阿天赋的“随机选择”举例：
- 待补充
取用随机整数同样属于一次取随机数行为。
随机数轴
轴与频道
待补充
不可控的“随机”
除了上述这些明确用到了随机逻辑的内容外，游戏内还存在不少实际上不可控的“随机”事件。
从程序的角度来看，它们并非随机，但从实际观测的角度来看，它们是无法预测、无法复现的。
这些不可控“随机”均不属于取随机数行为，因此均不受随机数轴影响。
同时碰撞
较为知名的一个“随机”行为。表现为不死的黑蛇释放的火球雨同时碰撞到多个单位（乌萨斯平民）时，哪个单位受伤对于玩家而言是随机的。
待补充
临时碰撞
在维什戴尔因其天赋而对于处理顺序具有的高度需求下，其被观测到的攻击命中顺序实际上完全无序且不可预测。
待补充
无序施加Buff
在死芒三技能的机制实现中，使用到了 CreateBuffInRange 方法，并让第一个处理的单位“消耗”，用于实现“消耗一个悲叹的仆役”
但此方法的处理顺序对于玩家而言也是不可预测的。
待补充